Η Έλευση της Υπερανθρώπινης Τεχνητής Νοημοσύνης – Θα πρέπει να φοβόμαστε ή να την αποδεχθούμε;

  • Home
  • Η Έλευση της Υπερανθρώπινης Τεχνητής Νοημοσύνης – Θα πρέπει να φοβόμαστε ή να την αποδεχθούμε;
Η Έλευση της Υπερανθρώπινης Τεχνητής Νοημοσύνης – Θα πρέπει να φοβόμαστε ή να την αποδεχθούμε;

Το 1993, ο επίδοξος συγγραφέας επιστημονικής φαντασίας και επιστήμονας της πληροφορικής Βέρνορ Βίντζ προέβλεψε κάτι το τολμηρό – εντός 30 ετών, οι εξελίξεις στην τεχνολογία θα επιτρέψουν τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης που θα υπερβαίνει την ανθρώπινη νοημοσύνη, οδηγώντας στο “τέλος της ανθρώπινης εποχής”.

Ο Βίντζ θεωρητικοποίησε ότι όταν η ΤΝ γίνει ικανή να βελτιώνεται αυτόνομα, θα ενεργοποιηθεί ένας κύκλος ανατροφοδότησης με γρήγορες, εκθετικές βελτιώσεις στα συστήματα ΤΝ. Αυτή η υποθετική χρονική στιγμή, όπου η ΤΝ υπερβαίνει την ανθρώπινη νοημοσύνη, έχει γίνει γνωστή ως “Singularity”.

Ενώ οι προβλέψεις για την υπερανθρώπινη ΤΝ μπορεί να ακούγονταν μακρινές το 1993, σήμερα λαμβάνονται σοβαρά υπόψη από πολλούς ειδικούς σε ΤΝ και επενδυτές τεχνολογίας που αναζητούν να αναπτύξουν “γενική τεχνητή νοημοσύνη” ή ΓΤΝ – ΤΝ ικανή να ανταγωνιστεί πλήρως την ανθρώπινη απόδοση σε οποιαδήποτε νοηματική εργασία.

Ο κορυφαίος ερευνητής σε ΤΝ, Ρόμαν Γιαμπόλσκι, εξηγεί: “Ολόκληρο το νόημα είναι ότι, αφού οι μηχανές αναλάβουν τη διαδικασία εκτέλεσης επιστήμης και μηχανικής, η πρόοδος είναι τόσο γρήγορη που δεν μπορείτε να την παρακολουθήσετε.”

Ο Γιαμπόλσκι βλέπει ένα μικροσκόπιο αυτού στον δικό του τομέα έρευνας σε ΤΝ, όπου νέες καινοτομίες δημοσιεύονται σε έναν ρυθμό πολύ γρηγορότερο από τους ειδικούς για να παραμείνουν ενημερωμένοι. Ο ίδιος και άλλοι πιστεύουν ότι η ΓΤΝ θα μπορούσε να ενεργοποιήσει έναν κύκλο εκτεταμένων βελτιώσεων, επιτρέποντας στις μηχανές να επιταχύνουν την επιστημονική κατανόηση και την τεχνολογική καινοτομία πέρα ​​από την ανθρώπινη κατανόηση.

Μόλις αναπτυχθεί, ένα σύστημα ΓΤΝ θα μπορούσε να αναλάβει τον σχεδιασμό ακόμη πιο ικανών συστημάτων ΤΝ, προοδεύοντας με έναν ρυθμό που κανένας ανθρώπινος ερευνητής δεν θα μπορούσε να συναγωνιστεί. Αυτό το σενάριο ανησυχεί ερευνητές όπως ο Γιαμπόλσκι, ο οποίος υποστηρίζει ότι επειδή οι άνθρωποι δεν μπορούν να προβλέψουν ή να κατανοήσουν αξιόπιστα τις ικανότητες των συστημάτων ΓΤΝ, δεν θα μπορέσουμε να τα ελέγξουμε ή να τα περιορίσουμε. Για τον Γιαμπόλσκι, ο μόνος τρόπος να αποφευχθούν καταστροφικές συνέπειες είναι να αποφευχθεί η ανάπτυξη της ΓΤΝ από την αρχή.

Ωστόσο, η ειδική άποψη παραμένει ανάμικτη σχετικά με την εφικτότητα και τους κινδύνους της ΓΤΝ. Σε μια έρευνα του 2022 με πάνω από 700 ερευνητές ΤΝ από το ινστιτούτο σκέψης AI Impact, μόνο το 33% θεώρησε ότι ένα ανεξέλεγκτο σενάριο ΓΤΝ ήταν είτε “πιθανό” είτε “αρκετά πιθανό”, ενώ το 47% το θεώρησε “απίθανο” ή “αρκετά απίθανο”.

Οι κριτικοί όπως ο Σαμίρ Σινγκ, ερευνητής σε ΤΝ στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Ίρβιν, υποστηρίζουν ότι οι υποθέσεις για την ΓΤΝ και τo Singularity αποσπούν την προσοχή από τα επείγοντα προβλήματα του πραγματικού κόσμου που προκύπτουν από τα συστήματα ΤΝ σήμερα – συμπεριλαμβανομένων των προκαταλήψεων, της απώλειας θέσεων εργασίας και των νομικών ανησυχιών γύρω από τη δημιουργία περιεχομένου. Ο Σινγκ θεωρεί ότι η υπερβολική επικέντρωση σε εικαστικά μέλλοντα αποσπά την προσοχή από αυτά τα πραγματικά προβλήματα που χρειάζεται να αντιμετωπιστούν τώρα. (εγώ προσωπικά πιστεύω πολύ σε αυτή την άποψη)

“Είναι πολύ πιο συναρπαστικό να μιλάμε για το να επιτύχουμε αυτόν τον επιστημονικής φαντασίας στόχο από τις πραγματικές πραγματικότητες των πραγμάτων,” λέει. Ο Σινγκ υποστηρίζει τις κλήσεις για μια αναστολή στην ανάπτυξη ΤΝ πιο ισχυρών από τα μοντέλα όπως το GPT-3 για να δώσει στους ερευνητές χρόνο να μελετήσουν τους κινδύνους και την ηθική.

Ο διάλογος για τη ΓΤΝ αναδεικνύει μια αυξανόμενη ρωγμή στην κοινότητα της ΤΝ. Πρωτοπόροι όπως οι Τζέφρι Χίντον και ο Γιοσούα Μπένγκιο έχουν εκφράσει αμφιβολίες για την πορεία του πεδίου, καλώντας σε προσοχή όσον αφορά την ανάπτυξη όλο και πιο ικανών συστημάτων ΤΝ.

Ο Γιαμπόλσκι υποστηρίζει μια αναστολή, υποστηρίζοντας ότι “ο μόνος τρόπος να νικήσεις είναι να μην το κάνεις.” Ωστόσο, πολλά κορυφαία εργαστήρια ΤΝ επενδύουν σημαντικά στον αγώνα για την κατασκευή όλο και πιο ισχυρών μοντέλων, εμπιστευόμενα ότι η κοινωνία θα επωφεληθεί από τη συνέχιση της προόδου. Με δισεκατομμύρια διαθέσιμα για χρηματοδότηση, η πίεση για την προώθηση των δυνατοτήτων της ΤΝ παραμένει έντονη.

Αναδύονται δραματικά διακριτικές οπτικές – ορισμένοι φοβούνται ότι η ΤΝ μπορεί να τερματίσει την ανθρώπινη εποχή μέσα στη διάρκεια της ζωής μας, ενώ άλλοι νιώθουν ότι αυτές οι ανησυχίες είναι υπερβολικές και αποσπούν την προσοχή από τα πρακτικά προβλήματα. Ωστόσο, και οι δύο πλευρές συμφωνούν ότι με την προόδο των συστημάτων ΤΝ, οι ερευνητές έχουν μια βαθιά ευθύνη να προωθήσουν την πρόοδο με ασφάλεια και ηθικά.

Πώς μπορούμε να καθοδηγήσουμε ένα πεδίο που επιταχύνεται γρήγορα προς μια αβεβαιότητα; Προς το παρόν, ο ανταγωνισμός μεταξύ δραματικών εικασιών και πρακτικών προκλήσεων για εποπτεία παραμένει ανεπίλυτος.

Ωστόσο, οι επιλογές που κάνουν οι ερευνητές σήμερα μπορούν να αποτελέσουν ορόσημο για γενιές που θα έρθουν.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Copyright NoobLabs AI All Rights Reserved

Languages >>